Die Integration von Künstlicher Intelligenz in die schulische Technologieentwicklung ist von hoher Relevanz für die entsprechenden Prozesse der Unterrichts- und Personalentwicklung.

Die Herausforderungen, die KI für Schule mit sich bringt, clustert sein Modell "KI und Lernen: Fünf Dimensionen für den Unterricht". So ergeben sich einzugrenzende Arbeitsfelder und ein didaktischer Blick für den bewussten Umgang mit KI in den verschiedenen Kontexten des Lehrens und Lernens.

Für die Dimension Lernen mit KI bietet er über das Modell "Lernen mit KI als didaktisch verschränkter Prozess" eine Herangehensweise an. Mit der Verschränkung von Fachinhalten, Lernstrategien und Digitalkompetenzen knüpft das Modell an etablierte didaktische Entwicklungsprozesse an und macht KI anschlussfähig, etwa für zeitgemäße Medienkonzepte.

Zur Frage, welche Kompetenzen es für das Lehren und Lernen mit KI braucht, bietet er das mittlerweile recht verbreitete Modell "KI-Kompetenzen für Lehrende und Lernende" an.

Der fachlichen Vollständigkeit halber sei darauf hingewiesen, dass die Frage nicht unstrittig ist, ob der Umgang mit KI tatsächlich gesonderte Kompetenzen fordert und fördert. Im selben Zuge darf man in Frage stellen, weshalb eine neue digitale Technik nicht bereits über das etablierte Modell des Medienkompetenzrahmens erfasst wird.

Als gemeinsames Modell für Lehrende und Lernende und ausgehend von einer Haltung des AI Leaderships bieten die Kompetenzbeschreibungen von Falck/Alles/Flick/Schulz aber operationalisierbare Entwicklungsfelder an, die in der schulischen Praxis hilfreich sein können.

Bezüge zum Referenzrahmen Schulqualität:

Quellen & Links: